Recommendation Engine

Maileons Recommendation Engine analysiert ähnlich wie Google jede Webseite hinter allen Links, welche sich in dem Kunden-Newsletter befinden. Dabei speichert Maileon Informationen wie z.B. URL, Besucherpfade, Artikelkategorie, Beschreibung, Attribute, Preise, Farben und viele mehr. Diese Informationen werden einem Klicker „angehängt“. Je mehr Klicks ein Empfänger tätigt, desto mehr kann die künstliche Intelligenz der Recommendation Engine verstehen, an welchen Informationen und Angeboten der Empfänger interessiert ist, und kann dadurch zukünftig die genau passenden Artikel aus einem großen Artikelsortiment zur Verfügung stellen. Auf diese Weise wird mehr Relevanz für den Empfänger verschafft, was zu besseren Klickraten und weniger Abmeldungen führt.

Die Engine ist ein Empfehlungssystem, das Kunden relevante Inhalte leichter zugänglich machen und ihr Interesse an Neuheiten wecken soll. Anhand historischer Response-Daten ermittelt die Recommendation Engine, welche Produkte zu einem Kontakt passen könnten. Es handelt sich hierbei also um ein inhaltsbasiertes Empfehlungssystem, das Produkte anhand von Ähnlichkeiten zu einem vorher gewählten Produkt aussucht. Das System kann zu einem bestimmten Prozentsatz allgemein beliebte oder auch zufällige Produkte ausspielen.

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